Fallo 01
Datos discontinuos
Mediciones aisladas que no describen la curva real de acidificación. Se decide sobre interpolaciones, no sobre el proceso.
Sensórica óptica para la industria láctea
La fermentación medida en tiempo real
Nuestra sonda óptica NIR dentro del tanque mide el pH y la evolución de la textura de forma continua.
Ver la ficha técnica →Spin-off de la Universitat Autònoma de Barcelona. Fotónica aplicada a alimentos, con la patente US11041805B2 licenciada en exclusiva.
Óptica
aplicada
Sensórica óptica y modelos predictivos para el control en línea de procesos alimentarios. La señal óptica del tanque, convertida en pH, textura y decisiones de proceso.
- Patente concedida
- US11041805B2
- Spin-off de la UAB
- Fotónica aplicada a alimentos
- Pilotos industriales
- 2 fabricantes españoles de yogur
- Premio a mejor proyecto de industria
- The Collider · Mobile World Capital
01 El problema
Hoy la fermentación se controla con muestras. Las muestras llegan tarde.
Cada muestra manual es una foto fija de un proceso que evoluciona. Entre una medición y la siguiente, el lote cambia, y cuando la desviación aparece en el pH-metro ya se ha convertido en tiempo, energía o producto fuera de especificación.
Curva de acidificación
Predicción óptica en continuo
Muestreo manual · 5 puntos
Esquema ilustrativo
Fallo 02
Reacción tardía
La desviación se detecta cuando ya ha afectado al producto. Corregir a esas alturas cuesta más que prevenir y puede suponer la pérdida del lote.
Fallo 03
Coste que no se contabiliza
Horas de muestreo, sobrefermentación, riesgos alimentarios, lotes no conformes, reprocesos y una variabilidad entre lotes que se asume como inevitable.
02 Cómo funciona
De la señal óptica a la decisión de proceso
La sonda no extrae nada del tanque: lee la luz que devuelve el medio. El modelo convierte esa lectura en las magnitudes con las que la planta ya toma decisiones.
01 · Se mide dentro del tanque
Señal en continuo, sin muestra
Nuestra sonda óptica NIR se instala en el tanque de fermentación y registra la señal en continuo, sin extracción de muestra.
02 · El modelo interpreta
De espectro a pH y textura
Nuestros modelos predictivos traducen la señal óptica en pH y en parámetros de textura, y proyectan la evolución del lote hacia su punto final.
03 · La planta actúa a tiempo
Aviso antes del desvío
El sistema anticipa el momento de corte y avisa de desviaciones mientras aún se pueden corregir. Se integra con el PLC de línea o vía plataforma en la nube.
03 En planta
Lo que gana una línea de producción
El impacto económico depende de la planta: número de líneas, lotes anuales, coste energético y coste del producto fuera de especificación. Lo calculamos contigo sobre tus datos.
Calcula el ahorro en tu plantaMáxima precisión y ahorro de tiempo
Se predice el punto final de fermentación lote a lote, ahorrando tiempos de muestreo, de análisis y de producción total.
Seguridad alimentaria y robustez
Se eliminan las extracciones para muestreo y el riesgo de contaminación asociado. Tecnología compatible con CIP (Cleaning In Place), sin mantenimiento.
Compatible CIP
3-A 46-04
Detección temprana de fermentaciones anormales
Un starter que no fermenta o fermenta más lento de lo habitual se ve en la curva, no cuatro horas después, pudiendo actuar y corregir a tiempo.
Homogeneidad entre lotes
El mismo criterio objetivo aplicado a todos los tanques, en todos los turnos.
Capacidad liberada
Cada hora de ciclo que se recorta es capacidad de tanque disponible.
04 Precisión
Cuánto se acerca la predicción a la medición actual
En el tanque industrial hemos comparado, medición a medición, lo que predice el modelo óptico con el pH medido por el método de referencia.
Resultados en tanque industrial en producción
Estado de la evidencia: provisional. La evaluación es interna al conjunto de datos disponible; la validación externa con lotes independientes está pendiente.
+25
Mediciones de pH comparadas por fermentación
+6 meses
En tanques de producción real
0,05–0,06 · 0,034 medio
Error medido · unidades de pH
pH estimado vs. pH de referencia
Identidad
Banda ±0,05 pH
Esquema ilustrativo
05 Para quién
Tres formas de trabajar con nosotros
Fabricantes de yogur y lácteos fermentados
Control continuo del proceso, menos variabilidad entre lotes y ciclos más ajustados. Empezamos con una línea para que puedas valorar la mejora.
Tamaño de mercado
Data Bridge Market Research
Millones de dólares
Fabricantes de tanques e integradores
Incorpora sensórica óptica y monitorización inteligente a tus equipos y diferéncialos del tanque de inoxidable convencional.
Fabricantes de sensores y óptica
Colaboramos en el desarrollo y suministro de sondas ópticas adaptadas a distintos procesos y condiciones industriales.
06 Plataforma
El yogur es el primer proceso. No el único.
La misma base tecnológica —señal óptica más modelo predictivo— es aplicable a otros puntos de la cadena láctea y alimentaria.
- Firmeza de geles lácteos
- Detección de especies de leche
- Capacidad de coagulación
- Punto final en dulce de leche
- Coagulación y sinéresis
- Desnaturalización de proteínas
- Tamaño de micelas de caseína
- Daño térmico en leche
- Propiedades funcionales del suero
- Emulsificación y pérdidas en carne
pHotoYOGURT es la primera aplicación industrial y la que hemos validado en planta.
Ver las tecnologías07 Equipo
Quién hay detrás
Respaldados por la Universitat Autònoma de Barcelona y Mobile World Capital como accionistas estratégicos, con un grupo de investigación de nueve investigadores MSc y PhD.
08 Noticias
Actualidad
Marzo 2026
Concesión del proyecto DACC de validación industrial de pHotoYOGURT
Generalitat de Catalunya.
Marzo 2026
OPTICmizing en 4YFN, dentro del Mobile World Congress
Stand de la UAB en el área University & Spin-offs.
09 Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Qué mercado aborda OPTICmizing?
Entramos por el yogur y los lácteos fermentados con pHotoYOGURT. Desde ahí, la plataforma se extiende al resto de tecnologías.
El mercado mundial del yogur se estimó en 125.160 millones de dólares en 2024 y el de equipamiento de procesado lácteo en unos 14.500 millones en 2025 (Data Bridge Market Research).
¿Cómo se traduce en ahorro para una planta?
Reduciendo el muestreo manual, ajustando el punto final de fermentación, evitando el sobreprocesado, detectando antes los fallos de fermentación y liberando capacidad de tanque.
La cifra se calcula planta a planta a partir del número de líneas, los lotes anuales, el coste energético, el tiempo dedicado a muestreo y el coste del producto fuera de especificación. Hemos calculado hasta 500.000 € anuales en una fabricación de 20.000 l por hora.
¿Cuál es el modelo de negocio?
Combinamos ingreso inicial de hardware con ingreso recurrente de software:
- Sonda y equipo de adquisición de datos.
- Instalación e integración con PLC o en la nube.
- Licencia recurrente de software y modelos predictivos.
- Calibración, mantenimiento y formación de personal.
- Despliegues adicionales por línea, planta o grupo industrial.
¿Cómo empieza un proyecto?
Con una prueba en una línea. Instalamos la sonda, calibramos sobre vuestro producto y comparamos las predicciones contra vuestro método de referencia durante un mes. Al cierre entregamos un informe de precisión y un cálculo de impacto sobre vuestros datos reales.
¿Qué precisión tiene la medida de pH?
En el piloto industrial en curso hemos comparado 61 mediciones de pH repartidas en cinco fermentaciones completas contra el método de referencia. El error medido sobre esos datos es de unas 0,034 unidades de pH.
¿Interfiere con la producción o con la limpieza?
La sonda se monta directamente en el tanque y requiere una calibración inicial. Después, mantenimiento anual mínimo y configuración por software. Es compatible con los ciclos de limpieza CIP, por lo que no obliga a modificar la rutina de limpieza de la línea.
10 Contacto
Cuéntanos cómo fermentáis hoy
Escríbenos con vuestro proceso y os decimos con franqueza si nuestra tecnología encaja. Si no encaja, también os lo diremos.
Correo
info@opticmizing.com